3 电梯的群控系统
随着高层建筑的发展,楼宇智能化程度要求越来越高。电梯作为一种广泛使用的垂直交通运输工具,人们对它的服务质量提出了越来越高的要求 。单台电梯往往不能满足建筑物内的交通需求,为了缩短人们的候梯时间,减少能量损耗,需要合理安装多台电梯,而这种多台电梯的优化调度系统,就是电梯群控系统(Elevator Group Control System,EGCS)。
由于电梯群控系统的不确定性、随机性和非线性,控制目标的多样性,以及乘客候梯时间的长短、厅层客流量的大小、电梯响应召唤的快慢等,这些没有明确数量界限概念的模糊性,都使电梯控制系统变得十分庞大,调度算法日趋复杂,仅仅通过传统的控制方法难以提高控制系统的性能。
人工智能控制技术的发展,使人们可以采用专家系统、模糊控制技术、神经网络技术、遗传算法、模糊神经网络等方法研究电梯群控系统的动态特性,以达到提高电梯群控系统运行效率的目的。实践表明利用专家系统、模糊控制技术和模糊神经网络来减少系统的响应时间、服务时间和等待时间;用遗传算法来满足个性化需求。在实际应用中需要将这几种方法有机地结合起来,并采用先进的、使用简便的数据采集和通信手段与设备,使得电梯群控系统的运行更富有效率、更节省能源。